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    课程大纲:

    第一部分、MINITAB菜单概述
    1、文件菜单功能介绍。
    2、编辑菜单功能介绍。
    3、数据菜单功能介绍。
    4、统计菜单功能介绍。
    5、图形菜单功能介绍。

    第二部分、常见QC工具介绍
    1、层别法。
    2、直方图和正态分布与能力分析。
    3、鱼骨图和柏拉图。
    4、散布图。
    5、抽样检验。
    6、QC工具综合应用

    第三部分、 图形工具介绍
    1、散点图
    2、矩阵图
    3、箱线图
    4、直方图
    5、点图
    6、区间图
    7、3D图
    8、描绘性统计选图
    9、六西格玛项目案例中图形选用分析。

    第四部分、 能力分析

    1、正态能力。
    2、组间\组内。
    3、非正态。
    4、多变量正态。
    5、多变量非正态。
    6、二项能力分析。
    7、泊松分布能力分析。
    8、能力指数CP、CPK、PP、PPK和短期、长期西格玛能力转换计算与应用
    9、六西格玛项目案例中能力分析应用。

    第五部分、 测量系统分析

    1、可重复测量的测量系统测量R&R 研究(交叉Crossed)。
    2、不可重复测量的测量R&R (嵌套Nested)。
    3、属性量具研究。
    4、测量线性研究(测量线性和准确度研究)。
    5、属性测量系统一致性 研究。
    6、六西格玛项目案例中测量系统分析。

    第六部分、 假设检验和回归分析

    1、显示描述统计在Minitab中应用。
    2、单样本Z检验在Minitab中应用。
    3、单样本T检验在Minitab中应用。
    3、双样本T检验在Minitab中应用。
    4、成对T检验在Minitab中应用。
    5、1P检验在Minitab中应用。
    6、2P检验在Minitab中应用。
    7、单方差分析
    8、二个方差分析
    9、相关分析在Minitab中应用。
    10、一元回归。
    11、逐步回归。
    12、拟合线图。
    13、偏最小二乘法。
    14、残差分析图
    15、假设检验和回归分析案例

    第七部分:方差分析

    1、单因子方差分析
    2、多因子方差分析
    3、非平衡方差分析
    4、主效应图分析
    5、交互作用图分析
    6、方差分析案例应用

    第八部分、 DOE试验设计

    1、全咽因子实验设计
    2、部份因子实验设计
    3、响应曲面(RSM)
    4、田口试验设计
    5、混料试验设计
    6、各类试验DOE之设计、分析
    7、如何选择合适的DOE
    8、DOE案例。

    第九部份、 SPC应用

    1、Box-Cox转换数据为正态
    2、Xbar-R Chart
    3、Xbar-S Chart
    4、I-MR-R/S Chart
    5、P Chart
    6、NP Chart
    7、C Chart
    8、时间加权控制图
    9、多变量控制图
    10、案例分析

    第十部份:六西格玛案例分享

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