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    培训受众:

    过程工程师, 产品工程师, 工艺工程师, 质量工程师, 生产经理/质量经理.

    课程收益:

    “DOE试验设计”(Design of Experiments)应用数理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验,取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在工程学领域是改进制造过程性能的非常重要的手段。在开发新工序中亦有着广泛的应用。在工序开发的早期应用实验设计方法能够提高产量;减少变异性,与额定值或目标值更为一致;减少开发时间;减少总成本。

    培训颁发证书:

    培训证书

    课程大纲:

    一、试验设计概述
    试验设计的起源与发展
    基础术语介绍
    试验设计的基本原则
    试验设计的分类
    试验设计的基本策略与思路

    二、全因子试验设计
    全因子试验设计概述
    全因子试验设计数据分析
    建立拟合模型
    残差诊断
    优化模型
    案例分析
    Minitab软件如何实现全因子试验设计
    小结与练习
    三、部分实施因子试验设计
    部分实施试验设计概述
    部分实施因子试验设计数据分析
    建立拟合模型
    残差诊断
    优化模型
    案例分析
    Minitab软件如何实现部分实施因子试验设计
    小结与练习

    四、Plackett-Burman设计
    为什么要实施Plackett-Burman设计
    如何实现Plackett-Burman设计
    Minitab软件如何实现Plackett-Burman设计

    五、响应曲面设计(RSM)
    什么是响应曲面设计
    RSM设计的特点
    RSM设计部分实施因子试验设计的关系
    RSM设计分类
    中心复合设计
    Box-Behnken设计
    RSM设计实施流程
    RSM设计基本术语概述
    制订RSM设计方案
    实施RSM试验设计
    RSM试验设计数据分析
    建立拟合模型
    残差诊断
    优化模型
    如何利用残差图对RSM试验设计进行分析
    如何利用等高线图及曲面图对RSM试验设计进行分析
    试验设计的预测
    案例分析
    Minitab软件如何实现RSM试验设计
    小结与练习

    六、田口实验设计
    田口实验基本概述
    田口质量损失函数之应用
    信噪比SN概述
    如何构建参数设计的内表与外表
    如何利用乘积法实施参数设计试验方案
    如何利用综合误差法、最不利综合误差法实施参数设计试验方案
    如何分析及优化参数设计试验数据及方案
    试验设计的预测
    案例分析
    Minitab软件如何实现田口试验设计
    小结与练习

    培训师介绍:

     
    边老师
    学历:※ 南昌大学 MBA
    ※ 中国质量协会注册黑带、美国prowerwise公司认证黑带
    ※ 2004年,接受国际TRIZ协会(MA TRIZ)的TRIZ技术系统培训。
    经历:※ 上海某世界500强企业品质经理(10年)、集团高级培训讲师,并主导中国区域各公司6sigma专案推进及相关培训
    ※ 台湾某电子集团先后担任产品开发工程师、6sigma黑带、6sigma总监。在产品开发和质量改进方面具有丰富经验和实战经验。
    专长: ※SIX SIGMA实施方案设计、SIX SIGMA过程改进策略、SIX SIGMA设计(DFSS:Design For Six Sigma)、TRIZ技术、实验设计技术(DOE: Design Of Experiment)、田口式工程、可靠度分析、TQM、GB培训、相关回归分析、SPC、MSA、方差分析、PDC精益生产等项目辅导

    本课程名称: DOE实验设计

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