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    青海快三有胆码走势图: 关于举办自然语言处理(NLP)培训班的通知

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    • 开课时间:2019年04月24日 09:00 周三 已结束
    • 结束时间:2019年04月28日 17:00
    • 开课地点:北京市
    • 授课讲师: 专家团
    • 课程编号:367602
    • 课程分类:互联网/语言
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    培训受众:

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    课程大纲:

    培训费用
    培训费9800元/人(含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。请学员带身份证复印件一张。
    本课程由中国信息化培训中心颁发《自然语言处理(NLP)高级工程师》证书,证书查询网址:www.zpedu.org; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。关于举办自然语言处理(NLP)培训班的通知培训收益
    课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:
    1.掌握NLP基??;
    2.关键词提取与文本分类方法
    3.文本向量化与句法分析方法
    4.NLP与深度学习技术的相应算法;
    5.理解并掌握Tensorflow框架。关于举办自然语言处理(NLP)培训班的通知培训特色
    本次培训从实战的角度对自然语言处理(NLP)进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨NLP的应用场景,给NLP相关从业人员以指导和启迪。关于举办自然语言处理(NLP)培训班的通知日程安排
    第一天
    上午NLP入门与基础介绍
    (一)NLP的基本概念
    NLP的发展历程
    NLP主要研究方向
    句法语义分析
    信息抽取
    文本挖掘
    机器翻译
    信息检索
    问答系统
    对话系统
    第一天
    下午NLP入门与基础介绍
    (二)NLP的基础
    分词
    正向最大匹配算法
    逆向最大匹配算法
    双向最大匹配算法
    基于N-gram语言模型的分词
    基于HMM的分词方法
    基于CRF的分词法法
    文本基本处理
    文本提取
    正在表达式
    本文统计
    词性标注
    基于最大熵的词性标注
    基于统计最大概率输出词性
    基于HMM词性标注
    基于CRF的词性标注
    命名实体识别
    基于CRF的命名实体识别
    案例
    在线中文分词系统实战
    命名实体识别接口开发
    基于词性标注的关键词提取
    第二天
    上午关键词提取与文本分类
    (一)关键词提取概述
    关键词提取算法
    TF-IDF
    LSA/LSI算法
    PLSA算法
    LDA算法
    第二天
    下午关键词提取与文本分类
    (二)文本分类算法
    朴素贝叶斯
    线性分类器
    支持向量机
    Bagging模型
    Boosting模型
    浅层神经网络
    案例
    新闻主题提取
    新闻分类实战
    第三天
    上午文本向量化与句法分析
    (一)文本向量化概述
    文本向量化常用算法
    词袋算法
    HashTF算法
    Word2Vec算法
    Glove算法
    第三天
    下午文本向量化与句法分析
    (二)句法分析概述
    句法分析常用算法
    PCFG算法
    条件随机场算法
    案例
    文本情感分析的开发示例
    基于依存句法分词的问句相似度计算
    第四天
    上午NLP与深度学习
    (一)深度学习概述
    神经网络
    损失函数
    梯度下降
    深度学习常用算法
    CNN
    RNN
    GRU
    LSTM
    第四天
    下午NLP与深度学习(二)
    Tensorflow框架学习
    Tensorflow简介
    Tensorflow安装
    Tensorflow基础使用
    图(graphs)
    会话(session)
    张量(tensor)
    变量(Variable)
    Tensorflow线性回归以及分类的简单使用
    Tensorflow中各种优化器的介绍
    案例
    基于CNN的文本分类
    基于RNN的歌词生成
    基于LSTM的机器翻译
    基于Seq2Seq的问答系统
    第五天业内经验交流关于举办自然语言处理(NLP)培训班的通知
    授课专家
    杨老师 国内重点大学计算机与信息技术学院副教授,北京理工大学计算机学院博士,主要研究方向:自然语文处理、NLP中文信息处理、计算机视觉、机器学习等,在研究领域发表SCI、核心期刊论文30余篇。是XX科技公司的创始人,主要研究方向:自然语文处理、NLP中文信息处理、计算机视觉、具有丰富的教学和实践经验,授课过程中理论与实践相结合,气氛活跃,深受广大学员喜爱。
    杨老师 计算机博士,目前就职于中科院某研究所,长期从事深度学习与机器学习研究工作,在NLP与CV领域有很深造诣,主持多项科技专项,并带领团队深入一线研发并落地,XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
    赵老师 计算机博士,目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇,其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能(第四版)》、《商务智能 数据分析的管理视角(第三版)》、《数据挖掘实用案例集》等多部。
    邹老师 中国科学院副研究员,硕博期间主持研发大型行业建模软件,代码量100万行(从底层开发是考虑后期维护和产权)。负责软件所有内容:市场分析、算法选择与定制、代码实现;已在全国20多家科研或生产单位使用。成立中国科学院邹博人工智能研究中心(杭州站),在翔创、天识、??桶畹裙镜H渭际豕宋?,研究方向机器学习、数据挖掘、计算几何,应用于大型气象设备的图像与文本挖掘、股票交易与预测、量子化学医药路径寻优、传统农资产品价格预测和决策等领域。2017年主持科研项目荣获国土资源科学技术一等奖。

    本课程名称: 关于举办自然语言处理(NLP)培训班的通知

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