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    青海体彩十一选五开奖: 关于举办计算机图像(视觉)处理 培训班的通知

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    • 开课时间:2019年01月24日 09:00 周四 已结束
    • 结束时间:2019年01月28日 17:00 周一
    • 开课地点:北京市
    • 授课讲师: 专家团
    • 课程编号:367555
    • 课程分类:职业素养
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    课程编号 城市 培训讲师 上课时间 价格 点击报名
    367554 深圳市 专家团 2019-11-21 09:00 ¥9800元 点击报名

    培训受众:

    对此课程感兴趣的学员

    课程大纲:

    培训费用
    培训费9800元/人(含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。请学员带身份证复印件一张。
    本课程颁发《计算机图像(视觉)处理高级工程师》证书,证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。关于举办计算机图像(视觉)处理 培训班的通知培训收益
    课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:
    1.掌握OpenCV的使用;
    2.理解卷积神经网络;
    3.掌握Tensorflow的使用;
    4.掌握keras的使用;
    5.通过各个应用场景的实际经典项目案例,深入解读计算机视觉技术的应用。关于举办计算机图像(视觉)处理 培训班的通知培训特色
    本次培训从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景,给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。、关于举办计算机图像(视觉)处理 培训班的通知日程安排
    第一天
    上午OpenCV使用
     1.安装opencv
     2.图像处理基础
     3.图像运算和转换
     4.图像平滑处理
     5.图像梯度
     6.图像边缘检测
     7.图像金字塔
     8.人脸检测和识别
    第一天
    下午卷积神经网络介绍
     1.感受野,权值共享
     2.卷积计算
     3.卷积的步长
     4.池化
     5.Padding
     6.MNIST网络结构介绍
    第二天
    上午Tensorflow使用
     1.深度学习框架介绍
     2.Tensorflow安装
     3.Tensorlfow基础知识:图,变量,fetch,feed
     4.Tensorflow线性回归
     5.Tensorflow非线性回归
     6.Mnist数据集合Softmax讲解
     7.使用BP神经网络搭建手写数字识别
     8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
     9.过拟合,正则化,Dropout
     10.各种优化器Optimizer
     11.改进手写数字识别网络
     12.卷积神经网络CNN的介绍
     13.使用CNN解决手写数字识别
    第二天
    下午keras使用
     1.实现线性回归
     2.实现非线性回归
     3.MNIST数据集以及Softmax介绍
     4.MNIST分类程序
     5.交叉熵的应用
     6.Dropout应用
     7.正则化应用
     8.优化器介绍及应用
     9.CNN应用于手写数字识别
     10.cifar-10图片分类
     11.模型的保存和载入
     12.绘制网络结构
    第三天
    上午图像识别项目
     1.介绍Google图像识别模型Inception-v3
     2.使用Inception-v3做图像识别
    猫狗分类项目
     1.图像数据预处理
     2.猫狗分类-简单CNN
     3.猫狗分类-VGG16-bottleneck
     4.猫狗分类-VGG16-Finetune
    第三天
    下午验证码识别项目
     1.多任务学习介绍
     2.验证码识别项目
    目标检测项目
     1.目标检测任务介绍
     2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介绍
     3.YOLO算法介绍
     4.SSD算法介绍
     5.目标检测项目实战
    第四天
    上午目标分割项目
     1.目标分割任务介绍
     2.全卷积网络
     3.双线性上采样
     4.特征金字塔
     5.Mask RCNN算法介绍
     6.目标分割项目实战
    第四天
    下午图像风格迁移项目
     1.图像风格迁移介绍
     2.图像风格迁移项目实战
    GAN项目
     1.生成式对抗网络GAN介绍
     2.生成式对抗网络GAN项目实战
    第五天业内经验交流关于举办计算机图像(视觉)处理 培训班的通知
    授课专家
    蒋老师 清华大学博士,人工智能专家 机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通python、算法原理与编程实践。现就职于某大型国有科技公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验,对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、语义理解、数据可视化方面的应用。具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。
    覃老师 上海大学物理学硕士,创业公司合伙人,技术总监?;餮?,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度学习框架完成过多项图像,语音,nlp,搜索相关的人工智能实际项目,研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。
    杨老师 计算机博士,目前就职于中科院某研究所,长期从事深度学习与机器学习研究工作,在NLP与CV领域有很深造诣,主持多项科技专项,并带领团队深入一线研发并落地,XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
    赵老师 计算机博士,目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇,其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能(第四版)》、《商务智能 数据分析的管理视角(第三版)》、《数据挖掘实用案例集》等多部。

    本课程名称: 关于举办计算机图像(视觉)处理 培训班的通知

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