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    青海快3今天开奖号码: DOE实验设计

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    • 开课时间:2008年08月09日 09:00 周六 已结束
    • 结束时间:2008年08月10日 16:00
    • 开课地点:苏州市
    • 授课讲师: 待定
    • 课程编号:34590
    • 课程分类:质量管理
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    培训受众:

    过程工程师, 产品工程师, 工艺工程师, 质量工程师, 生产经理/质量经理.

    课程收益:

    “DOE试验设计”(Design of Experiments)应用数理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验,取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在工程学领域是改进制造过程性能的非常重要的手段。在开发新工序中亦有着广泛的应用。在工序开发的早期应用实验设计方法能够提高产量;减少变异性,与额定值或目标值更为一致;减少开发时间;减少总成本。

    课程大纲:

    一、试验设计概述
    试验设计的起源与发展
    基础术语介绍
    试验设计的基本原则
    试验设计的分类
    试验设计的基本策略与思路

    二、全因子试验设计
    全因子试验设计概述
    全因子试验设计数据分析
    建立拟合模型
    残差诊断
    优化模型
    案例分析
    Minitab软件如何实现全因子试验设计
    小结与练习
    三、部分实施因子试验设计
    部分实施试验设计概述
    部分实施因子试验设计数据分析
    建立拟合模型
    残差诊断
    优化模型
    案例分析
    Minitab软件如何实现部分实施因子试验设计
    小结与练习

    四、Plackett-Burman设计
    为什么要实施Plackett-Burman设计
    如何实现Plackett-Burman设计
    Minitab软件如何实现Plackett-Burman设计

    五、响应曲面设计(RSM)
    什么是响应曲面设计
    RSM设计的特点
    RSM设计部分实施因子试验设计的关系
    RSM设计分类
    中心复合设计
    Box-Behnken设计
    RSM设计实施流程
    RSM设计基本术语概述
    制订RSM设计方案
    实施RSM试验设计
    RSM试验设计数据分析
    建立拟合模型
    残差诊断
    优化模型
    如何利用残差图对RSM试验设计进行分析
    如何利用等高线图及曲面图对RSM试验设计进行分析
    试验设计的预测
    案例分析
    Minitab软件如何实现RSM试验设计
    小结与练习

    六、田口实验设计
    田口实验基本概述
    田口质量损失函数之应用
    信噪比SN概述
    如何构建参数设计的内表与外表
    如何利用乘积法实施参数设计试验方案
    如何利用综合误差法、最不利综合误差法实施参数设计试验方案
    如何分析及优化参数设计试验数据及方案
    试验设计的预测
    案例分析
    Minitab软件如何实现田口试验设计
    小结与练习

    培训师介绍:

     
    蔡老师:淮南联合大学机械电子工程学士,中国质量协会注册黑带、美国朱兰学院(Juran institute,Inc.)lean sixsigma black belt培训,8年质量管理经验,4年外资sixsigma实践经历,曾任多家跨国企业品质经理、全球商用产品事业部GLSS black belt,给昆山富士康、上海莫仕等做过6西格玛项目推进及辅导。擅长于:6西格玛专案辅导、GB培训、SPC、MSA、方差分析、DOE、PDC等

    本课程名称: DOE实验设计

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